数据域项目

2021.06 — 2022.02

面向集团业务数据治理与异常校验的数据域平台，提升数据质量与规则管理能力

项目描述

1、主导集团数据域平台建设，负责全集团业务数据的采集、治理与应用全流程设计，构建统一的数据资产管理体系。 2、针对集团各业务系统产生的海量业务数据进行异常数据梳理与规则校验，设计并落地多维度数据质量校验规则，显著提升数据准确率与可用性。 3、负责异常数据治理机制的制定与落地，建立从数据发现、根因分析到自动修复的数据治理闭环，降低因数据异常导致的业务风险。 4、推动数据域与各业务系统深度集成，实现业务数据实时/批量同步、标准统一与质量监控，为集团数据分析、决策支持及数字化转型提供可靠的数据。

遇到的挑战

• 数据来源多，标准不统一集团内部不同业务系统之间数据口径、字段结构和管理逻辑差异较大，治理难度高。 • 异常数据识别与治理链路复杂仅发现问题并不能解决问题，还需要建立从发现、分析到处理的闭环机制。 • 数据治理价值难以直观呈现相比业务功能系统，数据域项目更偏底层能力建设，如何让业务方感知其价值，需要清晰的规则设计与治理结果支撑。

解决方案

• 梳理核心数据对象与治理规则面向关键业务数据建立规则校验逻辑，对异常数据进行分类识别和质量监控。 • 建立异常数据治理闭环将异常发现、原因分析、规则校验和处理机制串联起来，提升问题定位和治理效率。 • 推动数据域与业务系统协同结合业务系统实际场景，设计可落地的数据同步、校验与治理机制，增强平台实用性。

项目成果

• 参与建设集团统一的数据治理与规则校验平台； • 提升核心业务数据的准确性、一致性和可用性； • 为后续数据分析与业务决策提供更稳定的数据基础。